Cloudflare D1を使ってみる
Introduction
2022年5月にD1が発表されてから
いつさわれるようになるのかなーと思いつつ待ってましたが、
先日こんな記事が公開されてました。
また、ドキュメントも(alpha版ですが)公開されてます。
実際に試したところ、自分の環境(MBP Apple M1)でも動いたので紹介します。
※Miniflareでd1を動かすブランチは前からありましたが
注意
2022/11月現在、Cloudflare D1はalpha版です。
けっこうな頻度で更新されてますし、データが消えたりするかもしれません。
使用は自己責任でお願いします。
Cloudflare D1?
D1は、Cloudflare Workersから使用できる、サーバレスデータベースです。
(Cloudflare pagesでも使えます)
SQLite上に構築されており、Cloudflareのエッジロケーションで提供されます。
以前、mvSQLiteについて書きましたが、
こんな感じの分散データベースを
フルマネージド&エッジロケーションで提供してくれます。
また、2022/5月に発表された記事では、
- ダッシュボードから簡単な操作で構築を開始できる
- 面倒な管理は必要なく高速パフォーマンスを実現
とのことです。
Environment
- MacBook Pro (13-inch, M1, 2020)
- OS : MacOS 12.4
- Node : v18.12.1 (v19だと動かなかった）
Try
wranglerのインストールとプロジェクト作成
では、D1のドキュメントに沿って試してみます。
まずはD1対応バージョンのwranglerをインストールします。
% npm install -g wrangler@d1
version確認。
wrangler --version ⛅️ wrangler 0.0.0-b918fc06 (update available 0.0.0-c725ce01)
wrangerでプロジェクトd1-alpha-projectという名前で作成します。
必要なファイルが生成されます。
% wrangler init d1-alpha-project -y
データベース作成
Wranglerにログインし、d1 createコマンドでデータベースを作成します。
ここでは"my-d1"という名前のデータベースを作成。
% wrangler login % wrangler d1 create my-d1 ? 'wrangler d1 <command>' is a beta command. Please report any issues to https://github.com/cloudflare/wrangler2/issues/new/choose ✅ Successfully created DB 'my-d1'! Add the following to your wrangler.toml to connect to it from a Worker: [[ d1_databases ]] binding = "DB" # i.e. available in your Worker on env.DB database_name = "my-d1" database_id = "<Your Dartabase ID>"
ご丁寧に、wrangler.tomlでデータベースをバインドするための記述も表示してくれます。
なので、↑のd1_databasesセクションの記述をwrangler.tomlに追加しましょう。
bindingに指定した値でworkersからアクセス可能になります。
データベースができているかd1 listコマンドで確認します。
% wrangler d1 list ? 'wrangler d1 <command>' is a beta command. Please report any issues to https://github.com/cloudflare/wrangler2/issues/new/choose ┌──────────────────────────────────────┬────────────┐ │ uuid │ name │ ├──────────────────────────────────────┼────────────┤ │ xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx │ my-d1 │ └──────────────────────────────────────┴────────────┘
D1データベースにアクセスする
サンプル用SQLをschema.sqlという名前で
d1-alpha-projectディレクトリに作成します。
DROP TABLE IF EXISTS Users; CREATE TABLE Users (id INT, name TEXT, age INT, PRIMARY KEY (`id`)); INSERT INTO Users (id, name, age) VALUES (1, "Taro", 30),(3, "Hanako", 35),(5, "Tom", 40);
d1 executeでschema.sqlを指定し、データベースに対してSQLを実行します。
--localオプションをつけると、ローカルのデータベースに対して実行されます。
% wrangler d1 execute my-d1 --file=./schema.sql --local ・ ・ Executing on my-d1 (xxxxxxxxxxxxxx): Executed command in ms.
d1 executeではSQLを直接指定することもできます。
% wrangler d1 execute my-d1 --command='SELECT * FROM Users' --local ・ ・ Executing on my-d1 (xxxxxxxxxxxxxx): ┌─────┬────┬────────┐ │ age │ id │ name │ ├─────┼────┼────────┤ │ 30 │ 1 │ Taro │ ├─────┼────┼────────┤ │ 35 │ 3 │ Hanako │ ├─────┼────┼────────┤ │ 40 │ 5 │ Tom │ └─────┴────┴────────┘
この時点でCloudflareのダッシュボードでd1のところ(Workers -> D1)を見ると、
作成したmy-d1データベースができてます。
ここではテーブルのデータをみたり、データベースの削除などが可能です。
しかし、テーブルやデータ作成のSQLは--localをつけて実行していたので、
こちらには反映されていません。
production環境にデータを反映させるには、--localオプションをつけずに
d1 executeコマンドを実行すればOKです。
WorkersからD1にアクセス
生成されたindex.tsからD1にアクセスしてみます。
env.DBで作成したD1にアクセスできるので、
下記のように修正します。
export default {
async fetch(request, env) {
const { pathname } = new URL(request.url);
console.log(env.DB);
if (pathname === "/api/users") {
const { results } = await env.DB.prepare(
"SELECT * FROM Users WHERE age > ?"
)
.bind(30)
.all();
return Response.json(results);
}
// …
return new Response("Call /api/users to display users over 30 years old");
},
};
では、ローカルで試してみましょう。
ローカルで動かすにはlocalとpersistのオプションをつける必要があります。
% wrangler dev --local --persist
⛅️ wrangler 0.0.0-b918fc06 (update available 0.0.0-c725ce01)
-----------------------------------------------------------------------
Your worker has access to the following bindings:
- D1 Databases:
- DB: my-d1 (xxxxxxxx)
⎔ Starting a local server...
- http://127.0.0.1:8787
BetaDatabase {}
もしここでno such tableエラーが出た場合、
better-sqlite3をインストールする必要があるかもしれません。
% npm install --save-dev better-sqlite3@7.6.2
/api/usersにアクセスすると、D1から取得したデータが表示されます。
% curl http://127.0.0.1:8787/api/users
[{"id":3,"name":"Hanako","age":35},{"id":5,"name":"Tom","age":40}]
デプロイ
Cloudflareのproduction環境にデプロイするのは簡単です。
先程実行したテーブル作成/データ登録SQLを--localなしで実行します。
% wrangler d1 execute my-d1 --file=./schema.sql
publishでデプロイすれば、
production用URLにアクセスできます。
% wrangler publish
・
・
% curl https://<Your Workers URL>/api/users
[{"age":35,"id":3,"name":"Hanako"},{"age":40,"id":5,"name":"Tom"}]
Summary
Cloudflare D1を試してみました。
すでにd1-ormやd1-consoleといった、
関連するライブラリやツールも登場してきています。
まだベータ前の段階ですが、リリースがとても楽しみです。
